O pozícii
Ako LLM/AI Expert budeš kľúčovou osobou v tíme PredictiveResearchLab, ktorý vyvíja výskumné a prediktívne AI riešenia pre analýzu dát, modelovanie správania a generovanie poznatkov z nestrukturovaných dát.
Tvoja práca bude zahŕňať kombináciu AI vývoja, výskumu a aplikovanej dátovej vedy:
Kľúčové činnosti:
1. Vývoj AI modelov a prototypov:
- Návrh, vývoj a testovanie riešení založených na veľkých jazykových modeloch (Transformery pre time series data (TST) a texty, T4PdM pre klasifikáciu porúch v rotačných strojoch, …).
- Fine-tuning alebo adapter-tuning modelov na špecifické domény (napr. Dokumentácie z výroby, výskumné články, vedecké dáta).
- Implementácia RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline pre prácu s internými znalostnými bázami.
- Vytváranie prediktívnych a analytických modelov z kombinácie štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát.
2. Integrácia do výskumného systému (PredictiveResearchLab):
- Spolupráca na návrhu architektúry výskumného prostredia – prepojenie dátových zdrojov, API rozhraní a LLM komponentov.
- Vývoj backendových služieb pre spracovanie
- Integrácia modelov do interaktívneho výskumného dashboardu (napr. React front-end, Power BI, Grafana,…).
- Optimalizácia výkonnosti modelov (latencia, náklady na inference, caching stratégie).
3. Práca s dátami a dátovým tokom:
- Tvorba pipeline-ov na zber, čistenie, tokenizáciu a embedding textových dát (dokumentácie, správy, reporty).
- Práca s vektorovými databázami (Redis, Elasticsearch, Azure Cognitive Search, PostgreSQL).
- Tvorba a údržba dátových katalógov a indexov pre vyhľadávanie informácií.
4. Experimentovanie a validácia:
- Návrh a realizácia experimentov – porovnávanie modelov, hodnotenie kvality odpovedí, precision/recall analýza.
- Meranie presnosti predikcií a generovaných výstupov, návrh metód pre ich zlepšenie.
- Automatizácia experimentov pomocou MLOps nástrojov (Weights & Biases, MLflow, Azure Machine Learning).
5. Inovácia a výskum:
- Monitorovanie trendov v oblasti LLM, generatívnej AI, prediktívneho modelovania a reasoning frameworkov.
- Testovanie nových modelov (napr. open-source LLM) a návrh ich možného využitia v projektoch.
- Publikovanie interných výskumných výstupov a návrhov pre zlepšenie výkonnosti systémov PredictiveResearchLab.
6. Spolupráca a konzultácie:
- Spolupráca s dátovými inžiniermi, vývojármi a architektmi pri nasadzovaní modelov.
- Konzultácia s biznis analytikmi – preklad výskumných cieľov do technických požiadaviek.
- Príprava dokumentácie, prehľadov výsledkov a prezentácia výstupov pre interné a externé tímy.
Požiadavky na uchádzača
Vzdelanie:
- VŠ II. stupňa – informatika, umelá inteligencia, dátová veda, matematika alebo príbuzný odbor
- Alternatívne: ekvivalentná prax v oblasti AI/ML vývoja
Prax:
- min. 2–5 rokov v oblasti strojového učenia, NLP alebo dátovej vedy
- Skúsenosť s nasadzovaním modelov do produkcie (ML Ops, CI/CD, API deployment)
Technické zručnosti:
- Znalosť Pythonu (pandas, PyTorch/TensorFlow, LangChain, FastAPI,…)
- Skúsenosti s LLM frameworkmi (LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Azure OpenAI, vekt. databázy)
- Znalosť cloudových riešení (Azure, AWS)
- Výhodou: skúsenosti s retrieval-augmented generation (RAG), fine-tuningom modelov, MLOps, Docker/Kubernetes
Osobnostné predpoklady:
- Kritické myslenie a schopnosť prekladať technické riešenia do biznis hodnoty
- Samostatnosť a zodpovednosť
- Inovatívne myslenie a chuť učiť sa nové veci
- Schopnosť prezentovať a obhajovať návrhy pred tímom aj klientom
Čo ponúkame
- Prácu na projektoch s reálnym dopadom (AI integrácie do firemných systémov, inteligentná automatizácia, generatívne aplikácie)
- Možnosť ovplyvňovať smerovanie AI iniciatív vo firme
- Flexibilný pracovný čas, hybridný režim, technické vybavenie podľa preferencie
- Podpora vzdelávania – kurzy, konferencie, certifikácie (Azure AI, OpenAI Developer, MLOps Engineer)
Mzda:
- 2 500 – 4 000 € / mesiac (brutto) – finálna výška mzdy závisí od schopností uchádzača
