Projekt monitorovania čerpadiel v lakovni realizovaný v nadnárodnej spoločnosti na výrobu automobilov. Riešením bolo zavedenie monitorovania stavu a výkonu čerpadiel v reálnom čase, detekcia postupnej degradácie kvality lakovacieho procesu, detekcia postupného zvyšovania oscilácie parametrov lakovania a predikcia výpadkov v produkčnom procese. Získanými benefitmi bolo ušetrenie 30% nákladov na údržbu a redukcia personálu na obsluhu čerpadiel. Zákazník získal aj intuitívny grafický prehľad výkonu a stavu všetkých čerpadiel, čím môže sledovať stav každého čerpadla zvlášť. Celé riešenie je postavené na algoritme AI pump, ktoré je implementované On Premise u zákazníka. AI pump je možné nasadiť ako službu na rôznych čerpadlách od rôznych výrobcov, čo môže poskytovať prediktívnu údržbu na celom svete buď ako riešenie On Premise alebo Cloud riešenie.

Prediktívna údržba nie je nová, v určitej podobe alebo forme bola k dispozícii už pred mnohými rokmi. Pred samotnou údržbou je ale potrebné získať podrobné informácie o procese, aby sme vedeli identifikovať zmeny pred nadchádzajúcou poruchou.

Kvalita laku je prvým vizuálnym prvkom, ktorý zaujme pri výbere a kúpe produktu. Na kvalitu laku vplýva veľmi veľa faktorov, ako je napr. teplota, vlhkosť, nanášané médium, naklonenie lakovacej plochy a podobne. Za účelom riešenia tohto mnohoparametrického problému sme využili metódy a techniky Data Mining-u.

Projekt bol zameraný na zníženie chybovosti v procese skrutkovania karosérií, vrátane prediktívnej údržby robotickej skrutkovacej hlavy.