Projekt: Predictive Q+

V moderných výrobných závodoch sa denne spracúvajú obrovské objemy procesných dát – no bez správneho využitia často zostávajú nevyužité. Predictive Q+ si kladie za cieľ transformovať tieto dáta na praktické rozhodnutia, ktoré umožnia výrobným manažérom konať proaktívne, nie reaktívne. Projekt sa zameriava na: Prediktívnu údržbu – včasné odhalenie porúch a zníženie neplánovaných odstávok, Detekciu anomálií – rozpoznanie nezvyčajných vzorcov v dátach v reálnom čase, Optimalizáciu procesov – zvýšenie výkonu, dostupnosti a efektivity liniek. Vďaka implementácii riešenia Predictive Q+ sa podarilo znížiť odpady, zredukovať spotrebu materiálu a energie a zvýšiť dostupnosť liniek z 83 % na 90 %.

Systém Predictive Q+ kombinuje edge zariadenia, IoT brány a dátové pipeline pre zber výrobných dát v reálnom čase z rôznych systémov – PLC, MES, senzorových sietí a systémov kvality. Dáta sa ukladajú do Data Lake infraštruktúry, kde sú následne analyzované neurónovými sieťami. Modely sú trénované na štruktúrovaných časových radoch, čo umožňuje odhaliť vzorce správania strojov, predpovedať potenciálne zlyhania a navrhovať korekčné opatrenia. Na dosiahnutých výsledkoch sa potvrdilo, že AI algoritmy prinášajú reálny prínos pre ukazovatele OEE (Overall Equipment Effectiveness) – teda pre produktivitu, dostupnosť a kvalitu výrobných liniek. Projekt dosiahol úroveň TRL5–6, čo znamená, že bol validovaný v relevantnom výrobnom prostredí a je pripravený na priemyselné nasadenie.

Projekt bol realizovaný pod vedením spoločnosti PredictiveDataScience, s. r. o., ktorá bola hlavným riešiteľom a zodpovedala za návrh metodiky, vývoj AI algoritmov a validáciu v reálnych podmienkach. Hlavný riešiteľ: PredictiveDataScience, s. r. o. Obdobie realizácie: 2023 – 2025 Dosiahnutá úroveň TRL: TRL5–6 Zdroj financovania: zákaznícke projekty v automotive + EÚ (EIT Manufacturing, Activity ACCELERATE – ID 21328, 1st EIT Manufacturing Call 2024) Projekt vznikol ako súčasť európskeho inovačného piliera EIT Manufacturing a nadväzuje na predchádzajúce aktivity spoločnosti v oblasti inteligentného spracovania dát, IoT a prediktívnej analytiky.

🏭 Výrobné benefity Zníženie odpadu a neplánovaných prestojov, Zvýšenie dostupnosti liniek (z 83 % → 90 %), Optimalizácia využitia energií a materiálov, Vyššia kvalita výroby a produktivity. 🌱 Environmentálne prínosy Úspora materiálov, vody a energie vďaka prediktívnemu plánovaniu, Redukcia emisií CO₂ v dôsledku nižšej spotreby a vyššej efektivity, Podpora udržateľnej výroby v súlade s cieľmi EÚ pre digital & green transition. 💡 Inovačné a spoločenské dopady Overenie prínosu AI a IoT pre digitálnu transformáciu výroby, Získanie know-how pre integráciu multimodálnych dát (text, zvuk, obraz, video), Položenie základov pre ďalší rozvoj – xAI, digitálne dvojča a rozšírenú prediktívnu analytiku.

Projekt Predictive Q+ potvrdil, že AI a prediktívne modely majú okamžitý vplyv na výkonnosť výrobných liniek. Dosiahnuté výsledky – zvýšenie OEE, optimalizácia procesov, validácia algoritmov v praxi – vytvárajú pevný základ pre ďalší vývoj. Na projekt nadväzuje pripravovaný SmartPressAI, ktorý rozširuje využitie metodík prediktívnej údržby a anomalít aj na oblasť prediktívnej kvality a integrácie s digitálnym dvojčaťom výroby. Víziou je vytvoriť plne prepojený ekosystém, kde AI a IoT spolu tvoria srdce inteligentnej továrne budúcnosti.