PRIDAJ SA K NÁM
VYTVÁRAME BUDÚCNOSŤ TECHNOLÓGIÍ
SPOLU

Hľadáš miesto, kde môžeš rásť, tvoriť a zanechať stopu? U nás nejde len o prácu – ide o spoločnú cestu, kde sa technológie stretávajú s dôverou, nápadmi a ľudským prístupom.
V PredictiveDataScience si ceníme zvedavosť, ochotu posúvať veci vpred a chuť meniť „nemožné“ na „hotovo“. U nás nájdeš tím, ktorý ťa podrží, keď to bude treba, a zároveň ti dá priestor ukázať, čo v tebe je.

Budujeme prostredie, v ktorom sa dobre pracuje a ešte lepšie komunikuje. Ak ťa láka svet dát, softvérových riešení a technologických výziev, radi ťa spoznáme.


V súčasnosti nemáme otvorenú žiadnu pozíciu. Čoskoro sa to však môže zmeniť, sledujte nás...

NENAŠLI STE
VHODNÚ POZÍCIU?

Momentálne možno nemáme otvorenú pozíciu, ktorá by zodpovedala vášmu profilu, no budeme radi, ak s nami zostanete v kontakte. Ak máte záujem pracovať v našej spoločnosti – alebo ešte študujete a hľadáte prax či spoluprácu – určite sa nám ozvite. Napíšte nám, aký typ práce vás zaujíma, a ak sa objaví príležitosť, radi vás oslovíme ako prvých.

    PREČO U NÁS PRACOVAŤ ?

    Zmysluplná práca s reálnym dopadom

    Pomáhame predchádzať výpadkom, šetriť náklady a zlepšovať kvalitu výroby pomocou umelej inteligencie. Tvoja práca nebude len vytvárať “strohý kód v cloude” – bude mať reálny vplyv na výrobu a fungovanie podnikov v oblasti priemyslu.

    Inovatívne technológie & výskum

    Vyvíjame vlastný AI framework Predictive Q+, kombinujeme expert knowledge s modernými ML/AI metódami a výsledky prezentujeme aj vo výskumnej komunite ). Budeš pracovať na špičkových riešeniach, nie len aplikovať existujúce knižnice.

    Flexibilita & zdravá firemná kultúra

    Sme menší tím (~15 ľudí), kde má každý priestor ovplyvniť smerovanie aktuálnych projektov. Žiadne otravné korporátne byrokracie, papierovačky a zložité procesy brzdiace vývoj – rozhodnutia robíme rýchlo, agilne a s dôrazom na rozum a hodnotu pre zákazníka.

    Hybridná práca & technologická voľnosť

    Pracujeme v našom officce, viac zábavy predsa :-), ale po krátkej dobe vieme sa dohodnúť na remote režime. V technológiách dávame prednosť pragmatizmu – nie je problém presadiť lepší nástroj, ak to dáva zmysel a korešponduje s inými oddeleniami.